2017년 선두된 패션 회사들은 인공지능으로 창의적, 디자인 및 제품 개발
글로벌 패션 업종은 2018년 평균 수익 증가폭은 3.5 ∼ 4.5%, 총액은 2 • 13 • 1조 5000억 달러에 달할 것으로 전망된다.
이 숫자는 2017년 2.5 -3.5%의 성장률을 넘어섰다.
이 성장의 동력은 주로 아시아태평양 아프리카, 라아메리카, 유럽 등 신흥시장에서 왔다.
보프와 마케켄석의 예측에 따르면 아시아 신흥시장 (인도, 베트남, 중국 등) 의 증가가 가장 크며, 소득 성장은 ‘ 106.5 ’에 달한다.
세계화 및 글로벌 협력, 각양각색의 민족주의, 제조업에 대한 언론, 세계화의 진행 과정이 그리 침체되지 않는다.
다국적 연계와 디지털화의 지수 성장은 경쟁환경을 바꾸고 기업은 글로벌 화와 어떤 게이머들에게 경쟁 우위를 선사할 것이다.
아시아태평양 시장은 주역으로, 세계에서 3분의 2의 전자상거래 독각수 회사, 절반을 넘은 전 세계 온라인 소매 업무, 그리고 무수한 숫자와 기술 혁신이 아시아, 아시아는 이미 서방의 발걸음을 따라갈 필요가 없다.
세계 전자 상무 독각수 60%가 중국에서 왔다.
글로벌 패션 시장의 중심은 줄곧 동쪽으로 이동하고 있다.
아시아 경제체의 성장은 여전히 유럽과 미국보다 높고, 같은 아시아 소비자들의 패션 지출도 증가하고 있다.
맥케케지연구에 따르면 이 지역은 2018년 글로벌 의상과 신발 매출액의 40%에 가까운 것으로 나타났다.
아시아의 온라인 패션 시장은 2020년까지 1만4000억 달러에 이를 것으로 예상된다.
플랫폼이 갈수록 중요해지고, 소비자들은 인터넷 플랫폼을 첫 검색점으로 삼고, 패션 브랜드도 이런 강력한 판매 채널과 협력을 추구해야 한다.
패션 브랜드가 생각하는 문제는'플랫폼과 호흡을 어떻게 할 것인가'가 아닌'플랫폼과 어떻게 호흡을 맞출 것인가'가 아니다.
모바일 엔드 선호, 모바일 지불은 이미 전 세계에서 대량 응용, 소비자는 패션 회사도 날로 편리한 온라인 거래를 지지할 수 있기를 기대한다.
인공지능, 고75%에 달하는 패션 소매상은 2018년 혹은 2019년 투자 포석 인력 지능을 준비하고 있다.
앞서다
패션
회사는 인공지능을 이용하여 창의적이고 디자인과 제품 개발을 보조할 수 있으며, 예를 들어 그들은 산법을 사용해서 대량의 데이터를 채택하여 소비자가 어떤 제품을 가장 좋아하는지 예측할 수 있다.
아마존은 이미지 분석을 통해 옷을 디자인하고 유행하는 스타일을 복사하고 이 데이터를 이용해 새로운 디자인을 개발했다.
Farfetch 의'미래상점'은 바로 좋은 예다. 상점 입구가 자동식별, 주파수 인식을 지지하는 옷걸이와 디지털 거울, 고객이 사이즈, 색상을 선택하고 직접 계산할 수 있게 한다.
다른 중요한 문제는 낭비이다.
예를 들어 Zara 는 중국의 모든 상점에 휴지통을 설치했다. H & M 은 Re: Newcell, 에일리언을 투자했다
옷을 재단하다
Adidas 3D 프린트 운동화를 재활용할 수 있도록 탐색, 공급 연쇄 재조 등 분야를 재활용한다.
Ambercycle 은 미생물 분해 폴리에스테르를 이용해 실험실에서 가죽을 재배하고 있다.
또 일부 기업들이 과학기술회사와 협력하여 창의와 지속적인 발전을 촉진하여 North (North) 를 통해 Face (Spiber) 와 협력하여 인조 거미의 가죽 코트를 개발했다.
사고 혁신
업계 경쟁이 치열하기 때문에, 창의성이 급격해지는 패션 회사가 초창회사의 특성을 모방하기 시작하기 시작하는 것이다.
전통 회사 는 더욱 개방적 인 태도 로 시장 에 직면하여 새로운 유형 의 인재 · 새로운 작업 방식, 새로운 협력 관계 와 새로운 투자 모델 을 받아들일 수 있다
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